四川在线记者 魏冯 9月11日，为期2天的“2023第八届诺贝尔奖获得者医学峰会”在四川成都开幕，这是峰会第六次在成都举办。此次峰会邀请政府领导、国家级协学会领导、4位诺奖得主，5位国内外院士、20余位行业专家共同出席。会上，专家们就“数智技术”在结构生物学、消化疾病、肿瘤临床、药物研发、中医脑科学研究、生命科学、生物制药和分子细胞生物学等各领域的应用展开交流与分享。 现场举行了一场以“数智医疗的奇点时代，未来已来 ”为主题的院士对话。 会议现场。魏冯摄 机遇： AI在精确诊治、预后判断和生物医药等方面前景广阔 鉴定靶点上潜力无限 院士对话环节，中国科学院院士魏于全表示，数字技术在医学上应用非常广泛，在精确诊治、预后判断、医院管理等方面都有广泛的应用前景。“数字技术正在对临床医疗起着革命性变化，特别是在诊断方面，可以根据病人的体征、病理学资料、影像等大数据进行精准诊断；治疗方面，医生也可以看很多文献参考，但如果用大数据、用人工智能（AI ）就可集中全世界范围的优势、经验作出最合理和精准的治疗；预后方面，判断一名肿瘤患者处在哪一期、存活三年、三个月甚至几天都可能做出精准判断；医院管理方面，运用AI也有利于优化流程，比如家庭医生实时在线监控疾病发生发展等。” “现在做一个创新药一般要十几年，投入方面，有花了几亿美金甚至几十亿美金的。有没有更快速的方法、成本更低的方法？”在魏于全看来，AI是一个好选择。据业内人士透露，为了寻找有效药物治疗疾病，研究人员往往从海量化合物中鉴定出和疾病相关的靶点，并在此基础上筛选和优化药物分子。“AI在靶点鉴定方面潜力无限，现在发现的药物靶点大概数百个，可用AI筛选还没被发现的药物靶点。” 魏于全说，AI在肿瘤免疫治疗方面也前景广阔。原来，肿瘤可出现数百至数千个突变，但只有少数几个对其致瘤能力至关重要。“可用AI从这么多的突变里，找到关键的突变用来做肿瘤疫苗。当然还有像药物怎么吸收的、怎么代谢的，这些运用AI也有前景。” 俄罗斯工程院外籍院士、著名分子细胞生物学家吴炯也表示，AI可极大推动生物医药发展。“过去制药都是‘试错’思路，但人工智能应用后，从‘试错’转变成‘预测’，将来我们设计一个抑制细菌的药物，告诉AI制造这个药，它可以完完全全设计出来。” 院士对话。魏冯摄 探索： 建立新药发现平台提高中医药疗效评价效率 “给药”还能更精准 中国医学科学院学部委员、国际欧亚科学院院士、成都中医药大学首席教授陈士林聚焦数字技术驱动下的中医药研究，认为有两个机遇。“数字技术驱动下能提高中医药的诊疗水平，传统的中医药有几千年积累，但在传统表述中，比如说患者‘阴虚阳亢’，虚在什么地方？亢到什么程度？都没有数字化的表述。像脉诊舌诊，很多都是凭医生的感官，没有一个定量描述。人工智能引入后，就可能把几千年积累下来的中医理论、文化和实质经验结合，去发展更精准的诊疗仪器。” 陈士林认为，第二个机遇在于当人工智能和新药发现结合，可大大提高新药发现速度，提高对传统中医药疗效的评价效率。“整个中医药经过多年发展，可能有很多有效方药的积累，但这些方药怎么评判疗效？如何和新药结合？现在我们成都中医药大学也建立一个新药发现平台，正结合人工智能做这方面研究，我们相信人工智能可让新药发现、新药评价，特别在中药领域能取得很好的结果。 ” 当前，中国正加大力度推动数字医疗的发展，通过学术交流、科研合作和人才培训等项目，提高医务人员和科研人员在数字医疗领域的专业知识和技能水平。“如何发挥澳门桥头堡的地域优势，联动国际高校科研院所‘智’造中国创新药？”欧洲科学与艺术院院士、澳门科技大学协理副校长、澳门科技大学药学院院长朱依谆分享，“我们目前在传统中医药、数字AI中医药以及药物研发研究方面力推发展中医药事业。” 在朱依谆看来，未来人工智能可能不只涉及药物研发领域，也会和医疗实践、病人给药直接相关。“当前的‘给药系统’还不够精准。”他举例：“不管是你的体重是50公斤还是100公斤，到药房最后拿的药基本上都是一个包装，比如25毫克/片。但每个人除了体重不同，消化道、肝肾功能也不同，给每个病人一样的药就存在一定问题。” 朱依谆说，他最近也在和其他专家讨论，如何运用人工智能等工具，根据肝肾功能、体重等，折算出一个适合不同个体的剂量，比如有人可能就适合27.8毫克/片。“现在我们也在跟人工智能公司寻求合作，思考如何做成一个智能系统，和医生开药、临床药师审方等环节、甚至医药物流、医院库房等环节实现联动。”
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