川观智库研究员 黄爱林 随着AI竞争白热化，智能算力中心需求持续爆发。中国信息通信研究院近日发布的《中国算力中心服务商分析报告》（下简称报告）显示，截至2023年6月我国智能算力规模增速为45%，比算力规模整体增速高15个百分点。而随着多元应用场景不断涌现，边缘算力中心重要性日益凸显，预计规模增速有望达到30%。 AI大模型发展带动智能算力爆发式增长，成为我国算力规模增长主要驱动力。报告显示，截至去年6月底，我国智能算力占整体算力规模的比例为25.4%，预计2025年底智能算力占整体算力规模为35%。智能算力增速达到45%，超出整体算力增速15%，是算力规模增长的主要来源。同时，报告认为受ChatGPT、Sora为代表的生成式AI等新业态带动，智算应用场景预计在未来3-5 年内爆发，智能算力中心的市场需求将更旺盛。 多元化的AI应用场景不断涌现，边缘算力的重要性加速凸显。IDC（国际数据公司）预计，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元。与此同时，AI计算紧张成为当下需要解决的问题。业内认为，边缘算力是解决AI算力紧张的良方。边缘计算是云计算的重要补充，通过将算力设备部署在用户侧附近，迅速对用户侧产生的数据进行响应。 对于AI计算而言，可以将模型训练和迭代放在云端计算，而部分推理与内容生产的工作可以通过边缘算力计算。如智能制造中用到的物联网、人工智能、数字孪生等技术都需要快速根据数据进行决策和反馈，正需要边缘算力的支持。边缘算力也因其低延时、低成本、靠近数据源、高宽带利用率、数据安全性高等特点，特别是实时决策的能力在自动驾驶、医疗保健、制造等领域的重要性加速凸显，边缘算力中心的需求量不断增加。
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